Beratung
Beratung entlang vier Kompetenzfeldern – nicht entlang beliebiger KI-Trends.
Wie werden Unternehmen gefunden?
Generative KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews verändern, wie Nutzer Informationen finden und Anbieter auswählen – klassisches SEO beantwortet das nicht mehr allein.
- Generative Engine Optimization (GEO): Sichtbarkeit in KI-Antworten statt nur in Suchergebnissen
- Belastbarkeit von AI-Visibility-Kennzahlen einschätzen (Mentions, Citations, Prompt-Rankings)
- Was nach einer KI-Antwort noch für den Kontakt zum Unternehmen übrig bleibt
- Content-Strategie für Auffindbarkeit, Verständlichkeit und Vertrauenswürdigkeit in KI-Systemen
Was passiert, wenn ChatGPT & Co. Ihre Inhalte erfolgreich nutzen – der Nutzer Ihre Website danach aber nicht mehr braucht.
Mehr dazu: The Resolution ParadoxWie verändert KI digitale Entscheidungen und Transaktionen?
KI-Systeme übernehmen zunehmend Teile der Kaufentscheidung selbst – von Produktvergleichen bis zu ersten autonomen Agenten-Käufen. Die relevante Frage verschiebt sich von „Wie ranken wir?“ zu „Wie werden wir von einem KI-System verglichen, empfohlen oder direkt zur Transaktion herangezogen?“
- Empfehlungslogik von KI-Systemen bei Produktvergleichen und Kaufentscheidungen
- Agentic Commerce: maschinenlesbare Produktdaten, Preise und Verfügbarkeiten für KI-Agenten
- Auswirkungen auf Marketplace-, Preis- und Distributionsstrategien
- Neue Transaktionsstandards für autonome Agenten
Welche Arbeit kann durch KI-Systeme anders oder automatisiert ausgeführt werden?
KI-Agenten übernehmen zunehmend nicht nur Informationsbeschaffung, sondern eigenständig ausführbare Arbeitsschritte. Entscheidend ist, welche Aufgaben sich wirklich sinnvoll automatisieren lassen – und wo menschliche Beteiligung strukturell nötig bleibt.
- Einordnung: KI-geeignete vs. nur teilweise automatisierbare Prozesse
- Aufbau und Steuerung von Agenten-Workflows, intern wie extern
- Schnittstellen für Agenten (APIs, strukturierte Daten) statt reiner Mensch-Interfaces
- Governance und Fehlerquellen bei autonomen Systemen
Welche konkreten Probleme können mit KI neu oder besser gelöst werden?
Nicht jedes Problem braucht ein KI-System – aber manche werden dadurch erst wirtschaftlich lösbar. Dieses Feld beginnt bei der konkreten Fragestellung, nicht bei der Technologie.
- Machbarkeits- und Wertanalyse: wo lohnt sich KI wirklich, wo ist es Hype
- Prototyping und Pilotierung konkreter Anwendungsfälle
- Datenqualität und -verfügbarkeit als Voraussetzung
- Entscheidungsunterstützung statt vorschneller Vollautomatisierung
Wo stehen Sie gerade?
Beschreibt einer der vier Felder Ihre Situation – oder liegt Ihr Anliegen dazwischen? Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich melde mich persönlich bei Ihnen zurück.
